【讲座主题】“大模型背景下课程教学面临的挑战与对策”及“基于LLM的Vibe Coding在教学过程中的应用”

【主办单位】学校教师发展中心、计算机学院教师发展分中心

【活动时间】2026年10月28日（周三）14:30-16:00

【活动地点】家属区向阳办公区南楼1101

【内容简介】

人工智能热潮如火如荼，特别是近年来高性能算力资源推波助澜下大语言模型的爆发式发展，给课程教学带来了巨大的挑战。“大模型背景下课程教学面临的挑战与对策”从学校教育初心暨课程教学目标出发，深刻剖析了课程教学过程组成框架，围绕大模型对教师和学生两类主体形成的赋能助力与革新要求、大模型背景下课程教学过程存在的问题和痛点尤其是学生作业AI生成、人工智能暨大模型技术的优势以及可为解决有关问题提供帮助的着力点、课程教学现有相关问题的认识误区与正确对策等，进行深入的分析和广泛的讨论。

“基于LLM的Vibe Coding在教学过程中的应用”主要介绍基于大模型的Vibe Coding（俗称许愿式编程）技术的概念、使用方法和典型工具，以及该技术在教学过程中的应用，包括知识可视辅助、数据统计处理、资料查询下载、代码解读分析等。

【主讲嘉宾】

  方维维，北京交通大学教授、博士生导师，计算机科学与技术学院数据与网络工程系党支部书记。2006年和2014年分别赴柏林工业大学和多伦多大学交流访学。长期从事物联网、人工智能和铁路信息化方面的研究工作，主持国家自然科学基金（面上、青年）、北京市自然科学基金、教育部赛尔网络项目等国家级、省部级和重大军工类项目30余项，发表SCI论文40余篇。指导学生获中国国际大学生创新大赛国赛银奖、挑战杯中国大学生创业计划竞赛国赛铜奖等国家级、省部级学科竞赛奖项20余项。

  翟高寿，博士，副教授，计算机学会杰出会员及系统软件、计算机安全、嵌入式系统专委会委员，电子商会信息工程测试专委会副理事长，新工科联盟系统能力推进工委会成员。国家级一流本科课程《操作系统》课程负责人、北京高等学校优秀专业课主讲教师，软件评测国家认可实验室技术负责人。主要从事操作系统、系统安全与测试、系统软件方面的研究工作。主持科研课题30余项，发表学术论文60余篇。申请专利获批3项、实审公开3项，软件著作权获批7项，参编团体标准5项（含主持1项）。